Este libro, tiene como objetivo mostrar el diseno de un circuito electronico usado como elemento basico para construir redes neuronales artificiales teniendo la capacidad de aprendizaje, usando transistores MOS como elementos principales, en tecnologia CMOS y orientado a ejecutar en tiempo real los problemas presentes. El algoritmo de aprendizaje es de tipo "Hebbiano" supervisado. El inherente paralelismo de las redes neuronales, es una caracteristica que ha atraido la atencion de muchos investigadores. Ademas, la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales provee tecnicas para adaptarse potencialmente en hardware a bajo costo, las cuales son de gran interes en el lado de la implementacion. Aunque la mayoria de los avances de las redes neuronales ha resultado del analisis teorico, o por simulacion en computadoras seriales, muchas de las ventajas potenciales de las redes neuronales esperan implementarse en hardware. Fortuitamente, el rapido avance de la tecnologia de VLSI ha hecho que muchas de las ideas previamente imposibles sean ahora factibles de ser realizables."
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